El artículo "تامر مرسي" en Wikipedia en árabe tiene 7.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "تامر مرسي", , su contenido fue escrito por 16 usuarios registrados de Wikipedia en árabe fue editado por 16 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 106 veces en Wikipedia en árabe y es citado 106 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | árabe: Nº 439 05.2021 |
Global: Nº 68609 05.2021 |
El 12 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Atentados del 11 de septiembre de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice, Muertes en 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
En Wikipedia en árabe los artículos más populares de ese día fueron: الصفحة الرئيسة, إيهاب جلال, المولد النبوي, محمد, هجمات 11 سبتمبر, الحسن العسكري, مجزرة مستشفى المعمداني, اليوم الوطني السعودي, أسامة بن لادن, فرحة الزهراء.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
