El artículo "Lisovaný vzor pletenin" en Wikipedia en checo tiene 24.5 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 6 referencias y 8 secciones.
En octubre de 2023 el artículo "Lisovaný vzor pletenin" fue editado por 1 autores en Wikipedia en checoy fue escrito por 1 autores en todos los idiomas.
Desde la creación del artículo "Lisovaný vzor pletenin", , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en checo fue editado por 4 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 2 veces en Wikipedia en checo y es citado 2 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | checo: Nº 161384 06.2011 |
Global: Nº 6468853 06.2011 |
| Mejor rango | checo: Nº 11633 07.2011 |
Global: Nº 574719 07.2011 |
El 20 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Juegos Olímpicos de París 2024, Tadej Pogačar, YouTube, Muertes en 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
