El artículo “Mup (software)” en Wikipedia en checo tiene 10.5 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 1 referencias y 5 secciones.
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Mup (software) está en el 784º lugar está en el software en Wikipedia en checo en todo el tiempo.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | checo: Nº 208796 11.2018 |
Global: Nº 8504094 11.2018 |
| Mejor rango | checo: Nº 32498 08.2022 |
Global: Nº 1072960 11.2018 |
El 13 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Diane Keaton, Ed Gein, Clasificación para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, Copa Mundial de Fútbol de 2026, Clasificación de UEFA para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, Ian Watkins, Clasificación de CAF para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
En Wikipedia en checo los artículos más populares de ese día fueron: Filip Turek, Faerské ostrovy, Ed Gein, Mirek Topolánek, Petr Macinka, Diane Keatonová, Jiří Markovič, Bohumil Kulínský, Ladislav Hojer, Zdislava Pokorná.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
