El artículo "Průkaz mimořádných výhod" en Wikipedia en checo tiene 10.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 9 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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El artículo es citado 38 veces en Wikipedia en checo y es citado 38 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | checo: Nº 1780 07.2013 |
Global: Nº 519848 01.2012 |
| Mejor rango | checo: Nº 1163 08.2007 |
Global: Nº 251082 08.2007 |
El 6 de abril de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Adolescencia, Val Kilmer, Minecraft, Aleksandr Ovechkin, Donald Trump, Temporada 2025 de Fórmula 1, Wayne Gretzky, muertes en 2025, The White Lotus, 1923.
En Wikipedia en checo los artículos más populares de ese día fueron: Anna Slováčková, Dagmar Patrasová, René Slováčková, Felix Slováček mladší, Felix Slováček, Seznam nejlepších střelců NHL, Radovan Krejčíř, Skočec obecný, Alexandr Ovečkin, Val Kilmer.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
