El artículo "Veselí (zámek)" en Wikipedia en checo tiene 30.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 11 referencias y 5 secciones.
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El artículo es citado 7 veces en Wikipedia en checo y es citado 7 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | checo: Nº 84539 09.2017 |
Global: Nº 4767367 09.2017 |
| Mejor rango | checo: Nº 6635 12.2022 |
Global: Nº 531612 11.2016 |
El 26 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: El juego del calamar, Boxing Day, Terremoto y tsunami del Océano Índico de 2004, Anexo:Segunda temporada de El juego del calamar, Janucá, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Isabel de Baviera, Nosferatu, Mufasa: El Rey León, Gladiator 2.
En Wikipedia en checo los artículos más populares de ese día fueron: S čerty nejsou žerty, Vladimír Dlouhý (herec), Tomáš Holý, Libuše Šafránková, Alena Vránová, Tajemství staré bambitky 2, Ondřej Vetchý, Valentýna Bečková, Jana Preissová, Tři oříšky pro Popelku.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
