El artículo “Schultz Forlag” en Wikipedia en danés tiene 2.3 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 0 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo “Schultz Forlag”, , su contenido fue escrito por 9 usuarios registrados de Wikipedia en danés fue editado por 9 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 396 veces en Wikipedia en danés (3609º lugar) y es citado 396 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | danés: Nº 38462 08.2013 |
Global: Nº 4119122 01.2012 |
El 10 de febrero de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, Juegos Olímpicos de Milán-Cortina d'Ampezzo 2026, Archivos de Epstein, Jutta Leerdam, Jake Paul, Puerto Rico, Little Saint James.
En Wikipedia en danés los artículos más populares de ese día fueron: Jeffrey Epstein, Viggo Mortensen, Jens Folmer Jepsen, Bad Bunny, Anne Hjernøe, Paradise Hotel (Danmark, sæson 22), Puerto Rico, Hebefili, Zindy Laursen, Irina Olsen.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
