Mora Porras - página de desambiguación de Wikimedia. El artículo "Mora Porras" en Wikipedia en alemán tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "Mora Porras", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en alemán fue editado por 3 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | alemán: Nº 908459 11.2009 |
Global: Nº 4721631 11.2009 |
| Mejor rango | alemán: Nº 164321 04.2014 |
Global: Nº 946150 04.2014 |
El 23 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, Muertes en 2024.
En Wikipedia en alemán los artículos más populares de ese día fueron: Mike Lynch, Melanie Müller, Peter Kloeppel, Kamala Harris, Ulrike von der Groeben, Liste der größten Auslegerbrücken, Winfried Glatzeder, Bayesian, Willi Lemke, Giulia Siegel.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
