El artículo "72nd Expeditionary Air Support Operations Squadron" en Wikipedia en inglés tiene 35.7 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 9 referencias y 8 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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El artículo es citado 39 veces en Wikipedia en inglés y es citado 39 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 2001476 04.2012 |
Global: Nº 3203110 05.2010 |
| Mejor rango | inglés: Nº 282111 01.2024 |
Global: Nº 759649 05.2010 |
El 26 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ilia Toputria, Lyle y Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: El Último Baile, El Clásico, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Freddie Freeman, Rodney Alcala, UFC 308, Venom: The Last Dance, Fernando Valenzuela, Woman of the Hour, Ilia Topuria, Lyle and Erik Menéndez, Deaths in 2024, Phil Lesh.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(8.81+7.38+28.57+57.14+86.22)-1.88$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
