El artículo "Bacchus Marsh College" en Wikipedia en inglés tiene 20.8 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 7 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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El artículo es citado 359 veces en Wikipedia en inglés y es citado 359 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 916439 02.2009 |
Global: Nº 1508864 04.2010 |
| Mejor rango | inglés: Nº 4387 11.2017 |
Global: Nº 25317 11.2017 |
El 18 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Mensáfono, Salvatore Schillaci, Hezbolá, Liga de Campeones de la UEFA, Liga de Campeones de la UEFA 2024-25, Explosión de los buscapersonas de Hezbollah (2024), Lyle y Erik Menendez, Diddy, Muertes en 2024, Shōgun.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Sean Combs, Anna Sorokin, 2024 Lebanon pager explosions, Hezbollah, Salvatore Schillaci, September 2024 lunar eclipse, Aaron Hernandez, Eric Roberts, Deaths in 2024, Pager.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.99+1.64+28.57+50+21.13)-1.09$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
