Canonical LR parser

Calidad:

El artículo "Canonical LR parser" en Wikipedia en inglés tiene 29.7 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 9 referencias y 12 secciones.

En esta versión de idioma de Wikipedia el artículo tiene la mejor calidad. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma.

Desde la creación del artículo "Canonical LR parser", , su contenido fue escrito por 47 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 64 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 47 veces en Wikipedia en inglés y es citado 78 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 15988 en agosto de 2002
• Global: Nº 19706 en agosto de 2002

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 151529 en diciembre de 2016
• Global: Nº 265327 en diciembre de 2016

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Canonical LR parser		29.6684
2	noruego (no) Kanonisk LR-parser		22.0914
3	japonés (ja) 正規LR法		15.7813
4	persa (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		9.8933
5	serbio (sr) Kanonski LR analizator		6.1847

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Canonical LR parser		332 564
2	japonés (ja) 正規LR法		5 533
3	serbio (sr) Kanonski LR analizator		2 226
4	persa (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		464
5	noruego (no) Kanonisk LR-parser		331

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Canonical LR parser		1 017
2	japonés (ja) 正規LR法		71
3	noruego (no) Kanonisk LR-parser		2
4	persa (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		1
5	serbio (sr) Kanonski LR analizator		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Canonical LR parser		47
2	noruego (no) Kanonisk LR-parser		7
3	persa (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		4
4	serbio (sr) Kanonski LR analizator		4
5	japonés (ja) 正規LR法		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Canonical LR parser		0
2	persa (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		0
3	japonés (ja) 正規LR法		0
4	noruego (no) Kanonisk LR-parser		0
5	serbio (sr) Kanonski LR analizator		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 7 de febrero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional, muertes en 2025, Carlos Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Belle Gibson, Elon Musk, Sterling Sharpe, Vidaamuyarchi, Bianca Censori, United States Agency for International Development, Karoline Leavitt, Severance (TV series), Irv Gotti, Deaths in 2025.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información