David Silver (computer scientist)

Calidad:

David Silver - investigador en inteligencia artificial. El artículo “David Silver (computer scientist)” en Wikipedia en inglés tiene 32.3 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 20 referencias y 4 secciones.

En esta versión de idioma de Wikipedia el artículo tiene la mejor calidad. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma (inglés).

Desde la creación del artículo “David Silver (computer scientist)”, , su contenido fue escrito por 50 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 77 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 216 veces en Wikipedia en inglés y es citado 243 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 44100 en mayo de 2016
• Global: Nº 90911 en noviembre de 2022

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 141118 en abril de 2020
• Global: Nº 255357 en abril de 2020

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) David Silver (computer scientist)		32.3001
2	francés (fr) David Silver		26.2269
3	alemán (de) David Silver		25.991
4	chino (zh) 大衛·席爾瓦 (計算機科學家)		25.8772
5	español (es) David Silver		22.987

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) David Silver (computer scientist)		248 392
2	alemán (de) David Silver		4 407
3	chino (zh) 大衛·席爾瓦 (計算機科學家)		2 916
4	francés (fr) David Silver		2 688
5	español (es) David Silver		1 882

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) David Silver (computer scientist)		2 898
2	alemán (de) David Silver		125
3	chino (zh) 大衛·席爾瓦 (計算機科學家)		99
4	francés (fr) David Silver		75
5	español (es) David Silver		66

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) David Silver (computer scientist)		50
2	francés (fr) David Silver		9
3	español (es) David Silver		8
4	alemán (de) David Silver		7
5	chino (zh) 大衛·席爾瓦 (計算機科學家)		3

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	alemán (de) David Silver		0
2	inglés (en) David Silver (computer scientist)		0
3	español (es) David Silver		0
4	francés (fr) David Silver		0
5	chino (zh) 大衛·席爾瓦 (計算機科學家)		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 7 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster: The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psicosis, ChatGPT, Charlie Hunnam.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Ed Gein, Google Chrome, Monster: The Original Monster, Kantara: Chapter 1, Ilse Koch, Richard Speck, Trevor Lawrence, Anthony Perkins, Lizzie Borden, Charlie Hunnam.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información