Field dog - página de desambiguación de Wikimedia. El artículo "Field dog" en Wikipedia en inglés tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "Field dog", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 3 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 2186014 02.2008 |
Global: Nº 4218663 03.2008 |
| Mejor rango | inglés: Nº 817412 11.2014 |
Global: Nº 1414819 11.2014 |
El 12 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Atentados del 11 de septiembre de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice, Muertes en 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Laura Loomer, Chappell Roan, September 11 attacks, Kamala Harris, 2024 MTV Video Music Awards, Sitaram Yechury, Jared Isaacman, Malaika Arora, Katy Perry, James Earl Jones.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
