El artículo “Mark Sheedy” en Wikipedia en inglés tiene 19.3 puntos por calidad (a 1 de julio de 2026). El artículo contiene 6 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo “Mark Sheedy”, su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2026 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 998417 05.2026 |
Global: Nº 1658916 05.2026 |
| Mejor rango | inglés: Nº 1438529 03.2026 |
Global: Nº 2062611 03.2026 |
El 27 de mayo de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eid al-Adha, 2026 FIFA World Cup, Crystal Palace F.C., Michael Jackson, Anthony Gordon (footballer), Rayo Vallecano, UEFA Conference League, Spider-Noir, Deaths in 2026, Backrooms (film).
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Obsession (2025 film), Ken Paxton, Eid al-Adha, Spider-Noir, Deaths in 2026, Backrooms (film), 2026 FIFA World Cup, Rayo Vallecano, .xxx, 007 First Light.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 50 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2026. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2026. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2026... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.2+4.8+0+28.57+54.06)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
