Este sitio web es el 9459º más popular en el ranking mundial de Wikipedia de sitios web. El artículo "UAE Retail Benchmarking Study 2009" en Wikipedia en inglés tiene 14.4 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 3 referencias y 3 secciones.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 63526 06.2009 |
Global: Nº 108508 06.2009 |
| Mejor rango | inglés: Nº 123606 06.2009 |
Global: Nº 328958 06.2009 |
El 11 de junio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eurocopa 2024, ChatGPT, Clasificación de AFC para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, Cristiano Ronaldo, YouTube, Eurocopa de Naciones, Muertes en 2024, Malaui, Campeonato Europeo de Atletismo de 2024, Hunter Biden.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Mohan Charan Majhi, Hunter Biden, ChatGPT, 2026 FIFA World Cup qualification (AFC), Chirag Paswan, Deaths in 2024, 2024 Indian general election, UEFA Euro 2024, 2024 ICC Men's T20 World Cup, Hit Man (2023 film).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
