Variational Bayesian methods

Calidad:

El artículo "Variational Bayesian methods" en Wikipedia en inglés tiene 53.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 15 referencias y 24 secciones.

En esta versión de idioma de Wikipedia el artículo tiene la mejor calidad. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma.

Desde la creación del artículo "Variational Bayesian methods", , su contenido fue escrito por 74 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 96 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 102 veces en Wikipedia en inglés y es citado 130 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 30449 en febrero de 2022
• Global: Nº 88977 en febrero de 2022

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 126588 en noviembre de 2018
• Global: Nº 228644 en noviembre de 2018

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Variational Bayesian methods		53.2764
2	chino (zh) 变分贝叶斯方法		46.9059
3	catalán (ca) Mètodes bayesians variacionals		17.8066
4	persa (fa) استنباط بیزی تغییراتی		16.4037
5	coreano (ko) 변분 베이즈 방법		1.0654

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Variational Bayesian methods		906 694
2	persa (fa) استنباط بیزی تغییراتی		9 957
3	coreano (ko) 변분 베이즈 방법		2 868
4	chino (zh) 变分贝叶斯方法		506
5	catalán (ca) Mètodes bayesians variacionals		87

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Variational Bayesian methods		6 961
2	chino (zh) 变分贝叶斯方法		292
3	persa (fa) استنباط بیزی تغییراتی		52
4	coreano (ko) 변분 베이즈 방법		33
5	catalán (ca) Mètodes bayesians variacionals		8

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Variational Bayesian methods		74
2	persa (fa) استنباط بیزی تغییراتی		14
3	coreano (ko) 변분 베이즈 방법		5
4	chino (zh) 变分贝叶斯方法		2
5	catalán (ca) Mètodes bayesians variacionals		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	chino (zh) 变分贝叶斯方法		1
2	catalán (ca) Mètodes bayesians variacionals		0
3	inglés (en) Variational Bayesian methods		0
4	persa (fa) استنباط بیزی تغییراتی		0
5	coreano (ko) 변분 베이즈 방법		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 12 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Atentados del 11 de septiembre de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice, Muertes en 2024, James Earl Jones, Katy Perry.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Laura Loomer, Chappell Roan, September 11 attacks, Kamala Harris, 2024 MTV Video Music Awards, Sitaram Yechury, Jared Isaacman, Malaika Arora, Katy Perry, James Earl Jones.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información