Antonio Musa Azar - militar argentino. El artículo "Antonio Musa Azar" en Wikipedia en español tiene 31.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 22 referencias y 6 secciones.
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El artículo es citado 12 veces en Wikipedia en español y es citado 12 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | español: Nº 65274 09.2021 |
Global: Nº 715884 09.2021 |
| Mejor rango | español: Nº 39253 07.2016 |
Global: Nº 738801 09.2018 |
El 12 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Atentados del 11 de septiembre de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice, Muertes en 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Alberto Fujimori, Atentados del 11 de septiembre de 2001, Independencia de México, Miguel Ángel Yunes Márquez, Niños Héroes, Abimael Guzmán, ChatGPT, Loco Mía, Domingo Faustino Sarmiento, Tabla periódica de los elementos.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
