Judería de Hervás - barrio del municipio de Hervás (Cáceres, España) habitado antiguamente por la comunidad judía. Bien de Interés Cultural. El artículo "Judería de Hervás" en Wikipedia en español tiene 3.8 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 2 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | español: Nº 141242 08.2013 |
Global: Nº 1310172 08.2013 |
| Mejor rango | español: Nº 36009 04.2022 |
Global: Nº 671099 05.2014 |
El 26 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ilia Toputria, Lyle y Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: El Último Baile, El Clásico, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Ilia Topuria, Íñigo Errejón, Max Holloway, Elisa Mouliaá, Fernando Valenzuela, Hansi Flick, Joan Manuel Serrat, Lamine Yamal, Khamzat Chimaev, Iñaki Peña.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.34+0+7.14+9.52+0)-0.2$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
