Martín Muñoz de Ayllón - localidad de España. El artículo "Martín Muñoz de Ayllón" en Wikipedia en español tiene 19.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 4 referencias y 5 secciones.
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El artículo es citado 16 veces en Wikipedia en español y es citado 16 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | español: Nº 248714 01.2008 |
Global: Nº 2821317 06.2023 |
| Mejor rango | español: Nº 10477 11.2018 |
Global: Nº 277705 11.2018 |
El 5 de enero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: El juego del calamar, Anexo:Segunda temporada de El juego del calamar, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Nosferatu (película de 2024), Reyes Magos, El juego del calamar, Avicii, Cleopatra I de Egipto, Metapneumovirus humano, Desaparición de Brandon Swanson, Leo Dan, Andrea Bocelli, Cien años de soledad.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
