El artículo "Medalla Marcos Moshinsky" en Wikipedia en español tiene 13.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 3 referencias y 3 secciones.
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El artículo es citado 10 veces en Wikipedia en español y es citado 10 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | español: Nº 483541 10.2022 |
Global: Nº 4387438 10.2022 |
| Mejor rango | español: Nº 47861 11.2023 |
Global: Nº 781734 11.2023 |
El 3 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Temporada 2024 de Fórmula 1, The Substance, Kemi Badenoch, Muertes en 2024, Elon Musk, Venom: El Último Baile, Max Verstappen.
En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Paiporta, Carlos Mazón, Max Verstappen, Gota fría, Franco Colapinto, Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Ayrton Senna, Beatriz Talegón, Gota fría de 2024 en España, Presidente de la Generalidad Valenciana.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
