El artículo "Torneo Clausura 2022 Primera División (Guatemala)" en Wikipedia en español tiene 45.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 18 secciones.
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El artículo es citado 8 veces en Wikipedia en español y es citado 8 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | español: Nº 88179 05.2022 |
Global: Nº 939524 05.2022 |
| Mejor rango | español: Nº 2057 05.2022 |
Global: Nº 76047 05.2022 |
El 8 de julio de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Diogo Jota, João Pedro Junqueira de Jesús, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World Rebirth, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1.
En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: João Pedro (futbolista nacido en 2001), Diogo Jota, Ozzy Osbourne, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Cameron Norrie, Fluminense Football Club, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Rocío de Meer Méndez, Julian McMahon.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
