El artículo "اکبر طبری" en Wikipedia en persa tiene 31.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 25 referencias y 9 secciones.
Desde la creación del artículo "اکبر طبری", , su contenido fue escrito por 62 usuarios registrados de Wikipedia en persa (7782º lugar) fue editado por 62 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 17 veces en Wikipedia en persa y es citado 17 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | persa: Nº 5 06.2020 |
Global: Nº 5903 06.2020 |
El 27 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pável Dúrov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle y Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
En Wikipedia en persa los artículos más populares de ese día fueron: زهره حمیدی, روشهای آمیزش جنسی, رضا قطبی, آمیزش جنسی بدون دخول, پاول دورف, عبدالکریم حسینزاده, آمیزش جنسی دهانی, فرزانه صادق, فرجلیسی, سالهای دور از خانه.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
