El artículo "عقرب روی پله‌های راه‌آهن اندیمشک، یا، از این قطار خون می‌چکه قربان" en Wikipedia en persa tiene 25.2 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 9 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "عقرب روی پله‌های راه‌آهن اندیمشک، یا، از این قطار خون می‌چکه قربان", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en persa fue editado por 3 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 134 veces en Wikipedia en persa y es citado 134 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | persa: Nº 56262 09.2022 |
Global: Nº 2127786 09.2022 |
| Mejor rango | persa: Nº 11949 10.2022 |
Global: Nº 834145 10.2022 |
El 14 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Eurocopa de Naciones, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, Eurocopa 2024, selección de fútbol de España, Novak Djokovic, selección de fútbol de Inglaterra.
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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
