Eeva Jokinen - catedrática finlandesa. El artículo "Eeva Jokinen" en Wikipedia en finlandés tiene 24.7 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 14 referencias y 3 secciones.
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El artículo es citado 6 veces en Wikipedia en finlandés y es citado 6 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | finlandés: Nº 70170 05.2017 |
Global: Nº 4201525 05.2017 |
| Mejor rango | finlandés: Nº 3086 04.2020 |
Global: Nº 795986 05.2010 |
El 26 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ilia Toputria, Lyle y Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: El Último Baile, El Clásico, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
En Wikipedia en finlandés los artículos más populares de ese día fueron: Shawn Huff, Minna Kuukka, Ilta (laulaja), Susanna Leinonen, Helena Ahti-Hallberg, Huuliharppukostaja, Meeri Koutaniemi, Matti Mattsson, Lapuan patruunatehtaan räjähdys, Arja Koriseva.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
