El artículo "1762 en droit" en Wikipedia en francés tiene 24.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 11 referencias y 4 secciones.
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El artículo es citado 35 veces en Wikipedia en francés y es citado 35 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | francés: Nº 341970 08.2023 |
Global: Nº 3261858 08.2023 |
| Mejor rango | francés: Nº 45652 12.2022 |
Global: Nº 852112 12.2022 |
El 26 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: El juego del calamar, Boxing Day, Terremoto y tsunami del Océano Índico de 2004, Anexo:Segunda temporada de El juego del calamar, Janucá, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Isabel de Baviera, Nosferatu, Mufasa: El Rey León, Gladiator 2.
En Wikipedia en francés los artículos más populares de ese día fueron: Squid Game, L'Aile ou la Cuisse, Séisme et tsunami de 2004 dans l'océan Indien, Ann Zacharias, Arthur (animateur), Gérald Darmanin, Hélène Rollès, Robert Oppenheimer, Boxing Day, Manuel Valls.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
