El artículo "Rue Prosper-Grésy" en Wikipedia en francés tiene 21.6 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 4 referencias y 6 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | francés: Nº 929522 07.2021 |
Global: Nº 7586696 07.2021 |
| Mejor rango | francés: Nº 58296 07.2021 |
Global: Nº 907502 07.2021 |
El 9 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Lamine Yamal, Dani Olmo, Eurocopa de Naciones, Eurocopa 2024, Jesús Navas, Marc Cucurella, selección de fútbol de España, Nico Williams, Kylian Mbappé, Didier Deschamps.
En Wikipedia en francés los artículos más populares de ese día fueron: Lamine Yamal, Clémence Guetté, Cookie (informatique), Aymeric Laporte, Dani Olmo, Olivier Faure (homme politique), Raphaël Arnault, Oscar Jégou, Hugo Auradou, Marine Tondelier.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.59+2.12+5.26+23.08+80.6)-1.14$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
