Tous les deux – Sheila № 4 - álbum de Sheila. El artículo "Tous les deux - Le Folklore américain" en Wikipedia en francés tiene 6.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 7 secciones.
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El artículo es citado 82 veces en Wikipedia en francés y es citado 82 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | francés: Nº 199917 03.2008 |
Global: Nº 2017544 03.2008 |
| Mejor rango | francés: Nº 36415 03.2024 |
Global: Nº 667269 07.2007 |
El 7 de febrero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional, muertes en 2025, Carlos Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
En Wikipedia en francés los artículos más populares de ese día fueron: Naâman, Charlotte de Turckheim, Julie Zenatti, Soudan du Sud, Adil Rami, Catherine Laborde, Nelson Monfort, Paul-Loup Sulitzer, Florent Manaudou, Fauve Hautot.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
