Esta ciudad es la 653º más popular en Wikipedia en gallego. El artículo "A Escravitude, Cruces, Padrón" en Wikipedia en gallego tiene 18.7 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 2 referencias y 8 secciones.
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A Escravitude, Cruces, Padrón está en el 653º lugar está en el ciudades en Wikipedia en gallego en todo el tiempo.
El artículo es citado 37 veces en Wikipedia en gallego y es citado 37 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | gallego: Nº 1972 08.2022 |
Global: Nº 5121846 11.2008 |
El 27 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Juegos Olímpicos de París 2024, Céline Dion, Juegos Olímpicos, Kamala Harris, síndrome de la persona rígida, Deadpool & Wolverine, Juegos Olímpicos de Tokio 2020, Aya Nakamura, Lady Gaga, María Antonieta de Austria.
En Wikipedia en gallego los artículos más populares de ese día fueron: Monopatinaxe nos Xogos Olímpicos, Xabier Deive, Xavier Suárez-Vence, Laura Martínez Abelenda, Céline Dion, Armenia, Atlas de Guadalajara, Rafael Nadal, Xosé Manuel Piñeiro, Galegos nos Xogos Olímpicos de 2020.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
