El artículo "דרסי רוג'רס" en Wikipedia en hebreo tiene 12.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo "דרסי רוג'רס", , su contenido fue escrito por 5 usuarios registrados de Wikipedia en hebreo fue editado por 5 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hebreo: Nº 104909 06.2017 |
Global: Nº 6367926 06.2017 |
| Mejor rango | hebreo: Nº 16741 10.2018 |
Global: Nº 802185 10.2018 |
El 27 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Isabel de Baviera, Francisco José I de Austria, Día de Acción de Gracias, Liga de Campeones de la UEFA, Wicked, Gladiator 2, Elon Musk, ChatGPT, Muertes en 2024, Wicked.
En Wikipedia en hebreo los artículos más populares de ese día fueron: עמוס הוכשטיין, סיגד, מלחמת חרבות ברזל, החזית הצפונית במלחמת חרבות ברזל, ילד רע (סדרת טלוויזיה), ליטני, מרשעת (סרט), דניאל חן (קומיקאי), מבצע חיצי הצפון, רווחי פתוח.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
