El artículo "דריסת ילד בנסיעה לאחור" en Wikipedia en hebreo tiene 29.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 6 referencias y 6 secciones.
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Desde la creación del artículo "דריסת ילד בנסיעה לאחור", , su contenido fue escrito por 19 usuarios registrados de Wikipedia en hebreo fue editado por 19 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en hebreo y es citado 4 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hebreo: Nº 36650 12.2016 |
Global: Nº 2724106 12.2016 |
El 10 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Han Kang, Lyle y Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Huracán Katrina, Huracán Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Kennedy.
En Wikipedia en hebreo los artículos más populares de ese día fueron: יום הכיפורים, חטיבת אלון, מגי אוצרי, מלחמת חרבות ברזל, אסמאעיל קאאני, "אונר\"א", אונר"א, ופיק ספא, מלחמת יום הכיפורים, כוח קודס.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
