El artículo "נהרדעא (ישיבה תיכונית)" en Wikipedia en hebreo tiene 23.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 6 secciones.
Desde la creación del artículo "נהרדעא (ישיבה תיכונית)", , su contenido fue escrito por 72 usuarios registrados de Wikipedia en hebreo fue editado por 72 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 177 veces en Wikipedia en hebreo y es citado 177 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hebreo: Nº 17682 07.2015 |
Global: Nº 1870369 07.2015 |
El 30 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Lyle y Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbolá, Diddy, Dikembe Mutombo, Líbano, Hasán Nasralá, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
En Wikipedia en hebreo los artículos más populares de ese día fueron: חסן נסראללה, אפרת רייטן, מלחמת לבנון השנייה, מלחמת חרבות ברזל, שון קומבס, האשם ספי א-דין, דן תיכון, גדעון סער, שלמור שטרוזמן, חזבאללה.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
