El artículo "वर्ग समीकरण" en Wikipedia en hindi tiene 10.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 7 secciones.
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Desde la creación del artículo "वर्ग समीकरण", , su contenido fue escrito por 29 usuarios registrados de Wikipedia en hindi (7366º lugar) fue editado por 29 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 14 veces en Wikipedia en hindi y es citado 14 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hindi: Nº 1455 09.2008 |
Global: Nº 617107 07.2018 |
El 15 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Siria, Bashar Al-Assad, Cien años de soledad, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven el Cazador, Amad Diallo, Isabel de Baviera, Red One, Muertes en 2024.
En Wikipedia en hindi los artículos más populares de ese día fueron: ज़ाकिर हुसैन (संगीतकार), पुष्पा 2: द रूल, सत्य नारायण व्रत कथा, हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुकेश डी, जय श्री राम, अल्लू अर्जुन, कुम्भ मेला, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
