El artículo "श्लेष अलंकार" en Wikipedia en hindi tiene 24.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 3 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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El artículo es citado 103 veces en Wikipedia en hindi y es citado 103 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hindi: Nº 347 02.2018 |
Global: Nº 157657 02.2018 |
El 5 de enero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: El juego del calamar, Anexo:Segunda temporada de El juego del calamar, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
En Wikipedia en hindi los artículos más populares de ese día fueron: कुम्भ मेला, बेडआस रवि कुमार (फ़िल्म), हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुरु गोबिन्द सिंह, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, पुष्पा 2: द रूल, राम चरण, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, तुलसीदास.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.79+4.35+6.67+18.75+94.31)-1.29$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
