El artículo "अमुक्त दोष" en Wikipedia en hindi tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
Desde la creación del artículo "अमुक्त दोष", , su contenido fue escrito por 5 usuarios registrados de Wikipedia en hindi fue editado por 5 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hindi: Nº 16538 09.2010 |
Global: Nº 5170263 09.2010 |
| Mejor rango | hindi: Nº 5400 11.2021 |
Global: Nº 1520209 09.2009 |
El 6 de abril de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Adolescencia, Val Kilmer, Minecraft, Aleksandr Ovechkin, Donald Trump, Temporada 2025 de Fórmula 1, Wayne Gretzky, muertes en 2025, The White Lotus, 1923.
En Wikipedia en hindi los artículos más populares de ese día fueron: श्रीरामरक्षास्तोत्रम्, जय श्री राम, राम नवमी, मनोज कुमार (अभिनेता), तेलंगाना के मुख्यमंत्रियों की सूची, वक्फ़ (संशोधन) विधेयक, 2025, भीमराव आम्बेडकर, नवदुर्गा, भारतीय जनता पार्टी, राम.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
