El artículo "Az 1956-os forradalom eseményei Debrecenben" en Wikipedia en húngaro tiene 37.6 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 22 referencias y 5 secciones.
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El artículo es citado 81 veces en Wikipedia en húngaro y es citado 81 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | húngaro: Nº 20787 10.2020 |
Global: Nº 1902735 10.2020 |
| Mejor rango | húngaro: Nº 1493 11.2016 |
Global: Nº 471490 11.2016 |
El 18 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Mensáfono, Salvatore Schillaci, Hezbolá, Liga de Campeones de la UEFA, Liga de Campeones de la UEFA 2024-25, Explosión de los buscapersonas de Hezbollah (2024), Lyle y Erik Menendez, Diddy, Muertes en 2024, Shōgun.
En Wikipedia en húngaro los artículos más populares de ese día fueron: wiki.phtml, Lajta, Duna, Fort Boyard – Az erőd, Salvatore Schillaci, Ed Gein, Viktor Gyökeres, 2013-as közép-európai áradások, 2024–2025-ös UEFA-bajnokok ligája, Buzgár.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
