El artículo "Iterabilitás" en Wikipedia en húngaro tiene 26.7 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 11 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo "Iterabilitás", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en húngaro fue editado por 2 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | húngaro: Nº 108295 07.2012 |
Global: Nº 6452378 07.2012 |
| Mejor rango | húngaro: Nº 23000 12.2015 |
Global: Nº 1699794 07.2012 |
El 13 de mayo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: León XIV, Festival de la Canción de Eurovisión 2025, Carlo Ancelotti, Francisco, Cooper Flagg, Thunderbolts*, Gérard Depardieu, Cassie, lista de Papas, ChatGPT.
En Wikipedia en húngaro los artículos más populares de ese día fueron: Bruce Willis, XIV. Leó pápa, Hunyadi János, Fagyosszentek, Dobrev Klára, I. Mátyás magyar király, Apró Antal, Jean-Claude Van Damme, 2025-ös Eurovíziós Dalfesztivál, Gyurcsány Ferenc.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
