El artículo “Programmatic buying” en Wikipedia en húngaro tiene 1.5 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025).
Desde la creación del artículo “Programmatic buying”, , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en húngaro fue editado por 4 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | húngaro: Nº 81706 09.2018 |
Global: Nº 4810461 01.2021 |
| Mejor rango | húngaro: Nº 4414 06.2016 |
Global: Nº 810980 06.2016 |
El 10 de marzo de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Irán, Mojtabá Jameneí, Enhypen, Alí Jameneí, Estrecho de Ormuz, Jeffrey Epstein, Conflicto de Irán de 2026, Clásico Mundial de Béisbol 2026, Donald Trump, Clásico Mundial de Béisbol.
En Wikipedia en húngaro los artículos más populares de ese día fueron: 2026-os magyarországi országgyűlési választás, Novák Előd, Babócsa, Böhönye, 1848–49-es forradalom és szabadságharc, Irán, Galla Miklós, Dúró Dóra, Krasznahorkai László, Magyar Péter (politikus).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
