El artículo "ミス仙台" en Wikipedia en japonés tiene 53 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 90 referencias y 14 secciones.
Desde la creación del artículo "ミス仙台", , su contenido fue escrito por 21 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 21 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 18 veces en Wikipedia en japonés y es citado 18 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 53331 06.2020 |
Global: Nº 467518 06.2020 |
| Mejor rango | japonés: Nº 10442 01.2014 |
Global: Nº 458521 01.2014 |
El 20 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Liam Payne, Lyle y Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl Tweedy, Muertes en 2024, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: おすぎ, ピーコ, おすぎとピーコ, 一条天皇, 三条天皇, 瑳峨三智子, 端島 (長崎県), 千日デパート火災, 西田敏行, 清水尋也.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
