El artículo "伊藤佑介" en Wikipedia en japonés tiene 5.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 7 secciones.
Desde la creación del artículo "伊藤佑介", , su contenido fue escrito por 19 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 19 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 14 veces en Wikipedia en japonés y es citado 14 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 207947 11.2013 |
Global: Nº 1704974 12.2009 |
| Mejor rango | japonés: Nº 8045 04.2011 |
Global: Nº 358426 04.2011 |
El 2 de marzo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Volodímir Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97.ª edición de los Premios Óscar, Donald Trump, James Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Francisco.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: みのもんた, 蔦屋重三郎, 松岡俊介, 瀬川, J・D・ヴァンス, 小芝風花, YOU (タレント), ジャーボンテイ・デービス, 福島弓子, 検校.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
