Kyara Uchida - actriz japonesa. El artículo "内田伽羅" en Wikipedia en japonés tiene 29.4 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 42 referencias y 7 secciones.
Desde la creación del artículo "内田伽羅", , su contenido fue escrito por 10 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 10 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 90 veces en Wikipedia en japonés y es citado 90 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 74 09.2018 |
Global: Nº 5118 09.2018 |
| Mejor rango | japonés: Nº 29632 04.2015 |
Global: Nº 930238 04.2015 |
El 28 de abril de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: YouTube, Fallout, Facebook, Mi reino de peluche, Challengers, Premier League, Fallout, Muertes en 2024, La reina de las lágrimas, Arsenal Fútbol Club.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 亀井亜紀子 (政治家), 酒井菜摘, 吉田羊, 舘ひろし, 亀井久興, 岡部たかし, 宮澤博行, 松平健, つばさの党, 藤原道隆.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
