El artículo "岸暁" en Wikipedia en japonés tiene 12 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 4 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "岸暁", , su contenido fue escrito por 11 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 11 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 11 veces en Wikipedia en japonés y es citado 11 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 66962 11.2019 |
Global: Nº 625498 11.2019 |
| Mejor rango | japonés: Nº 5340 11.2019 |
Global: Nº 316387 11.2019 |
El 16 de mayo de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Yasuke, Nueva Caledonia, Eslovaquia, Robert Fico, Los Bridgerton, YouTube, ChatGPT, Muertes en 2024, El planeta de los simios, 16 de mayo.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 飯豊まりえ, 高橋一生, 石丸伸二, キダ・タロー, 廣瀬智紀, 弥助, 三淵嘉子, 川栄李奈, 羽賀研二, 葛西美空.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.55+1.48+0+12.9+41.88)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
