El artículo "罰金及笞刑処分例" en Wikipedia en japonés tiene 31.2 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 35 referencias y 9 secciones.
Desde la creación del artículo "罰金及笞刑処分例", , su contenido fue escrito por 9 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 9 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 3 veces en Wikipedia en japonés y es citado 3 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 291781 05.2020 |
Global: Nº 2056712 05.2020 |
| Mejor rango | japonés: Nº 27348 10.2014 |
Global: Nº 723217 09.2014 |
El 19 de junio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eurocopa 2024, Eurocopa de Naciones, Xherdan Shaqiri, Jamal Musiala, Cristiano Ronaldo, Albania, Eurocopa 2020, İlkay Gündoğan, Inside Out 2, juneteenth.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 石丸伸二, 水谷瞬, 蓮舫, 松田元太, 小池百合子, 和田庵, 田母神俊雄, 大越健介, 烈車戦隊トッキュウジャー, 野村麻純.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
