El artículo "鮫 (曖昧さ回避)" en Wikipedia en japonés tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023).
Desde la creación del artículo "鮫 (曖昧さ回避)", , su contenido fue escrito por 10 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 10 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 3 veces en Wikipedia en japonés y es citado 3 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 330790 02.2009 |
Global: Nº 2058638 09.2008 |
| Mejor rango | japonés: Nº 8538 11.2003 |
Global: Nº 75871 11.2003 |
El 4 de junio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, Protestas de la Plaza de Tian'anmen de 1989, Jannik Sinner, YouTube, Eurocopa 2024, 4 de junio, Carlos Alcaraz, Real Madrid C.F..
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 六四天安門事件, 巻島直樹, 増山江威子, 近藤芳正, 唐牛健太郎, HY (バンド), 彬子女王, 先天盲からの回復, 笹生優花, 南波雅俊.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.58+0+0+0+0)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
