El artículo "Covers (清春のアルバム)" en Wikipedia en japonés tiene 7.2 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 2 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "Covers (清春のアルバム)", , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 4 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 50 veces en Wikipedia en japonés y es citado 50 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 93198 09.2019 |
Global: Nº 788363 09.2019 |
| Mejor rango | japonés: Nº 13246 08.2019 |
Global: Nº 476707 08.2019 |
El 15 de mayo de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Robert Fico, Eslovaquia, Yasuke, Nueva Caledonia, YouTube, ChatGPT, Dirección-Socialdemocracia, El planeta de los simios, Muertes en 2024, Alice Munro.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: キダ・タロー, 生田竜聖, 西元めいさ, 三淵嘉子, Aぇ! group, 秋元玲奈, 千堂あきほ, 中条比紗也, 木田美千代, 出口夏希.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
