El artículo "JR東日本フーズ" en Wikipedia en japonés tiene 26 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 23 referencias y 14 secciones.
Desde la creación del artículo "JR東日本フーズ", , su contenido fue escrito por 17 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 17 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 27 veces en Wikipedia en japonés y es citado 27 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 114876 04.2021 |
Global: Nº 1004704 04.2021 |
| Mejor rango | japonés: Nº 4794 04.2020 |
Global: Nº 268133 04.2020 |
El 27 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pável Dúrov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle y Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 斎藤元彦, 東出昌大, 筒井道隆, オアシス (バンド), 積水ハウス地面師詐欺事件, 井上祐貴, 鶴田さやか, 唐田えりか, 鶴田浩二, 木村弓.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
