El artículo "ひまわりフェスティバル (野木町)" en Wikipedia en japonés tiene 38.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 91 referencias y 8 secciones.
Desde la creación del artículo "ひまわりフェスティバル (野木町)", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 2 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 8 veces en Wikipedia en japonés y es citado 8 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 363521 07.2023 |
Global: Nº 2838128 07.2023 |
| Mejor rango | japonés: Nº 128417 04.2024 |
Global: Nº 2187162 05.2024 |
El 30 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Lyle y Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbolá, Diddy, Dikembe Mutombo, Líbano, Hasán Nasralá, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 唐沢俊一, 容疑者 室井慎次, 村上誠一郎, 石破茂, 踊る大捜査線, 唐沢なをき, 稲村和美, 三原じゅん子, チャウヌ, 高市早苗.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
