El artículo "わグルま!の登場人物" en Wikipedia en japonés tiene 5.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 5 secciones.
Desde la creación del artículo "わグルま!の登場人物", , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 4 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 2 veces en Wikipedia en japonés y es citado 2 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 226517 09.2017 |
Global: Nº 1631343 09.2017 |
| Mejor rango | japonés: Nº 4772 11.2013 |
Global: Nº 256828 11.2013 |
El 24 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Líbano, Hezbolá, Lyle y Erik Menendez, Diddy, Monstruos: La historia de Lyle y Erik Menendez, ChatGPT, Muertes en 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de septiembre.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 大口病院連続点滴中毒死事件, 山本格, 柏原崇, ダンプ松本, 河合優実, 野村麻純, 小川淳也, 高市早苗, Mrs. GREEN APPLE, 若林佑真.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
