El artículo "三国志 (日本テレビ)" en Wikipedia en japonés tiene 8.8 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 0 referencias y 10 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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El artículo es citado 323 veces en Wikipedia en japonés y es citado 323 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 42647 04.2009 |
Global: Nº 290090 11.2008 |
| Mejor rango | japonés: Nº 9141 05.2008 |
Global: Nº 291847 05.2008 |
El 4 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Novak Djokovic, Juegos Olímpicos de París 2024, Imane Khelif, Santa Lucía, Carlos Alcaraz, Simone Biles, Usain Bolt, 100 metros, Anexo:Medallistas olímpicos de tenis, Deadpool & Wolverine.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 積水ハウス地面師詐欺事件, 斉藤立, 松山英樹, 和泉式部, 角田大河, テディ・リネール, 村尾三四郎, 眞栄田郷敦, 志田千陽, 地面師たち.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(11.73+0+5+32.26+0)-0.98$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
