El artículo "在華紡" en Wikipedia en japonés tiene 10.7 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 3 referencias y 7 secciones.
Desde la creación del artículo "在華紡", , su contenido fue escrito por 9 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 9 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 12 veces en Wikipedia en japonés y es citado 12 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 184848 01.2018 |
Global: Nº 1307205 12.2009 |
| Mejor rango | japonés: Nº 68068 10.2008 |
Global: Nº 851777 10.2008 |
El 27 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pável Dúrov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle y Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 斎藤元彦, 東出昌大, 筒井道隆, オアシス (バンド), 積水ハウス地面師詐欺事件, 井上祐貴, 鶴田さやか, 唐田えりか, 鶴田浩二, 木村弓.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
