El artículo "新橋探偵物語" en Wikipedia en japonés tiene 17.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 10 referencias y 8 secciones.
Desde la creación del artículo "新橋探偵物語", , su contenido fue escrito por 6 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 6 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 17 veces en Wikipedia en japonés y es citado 17 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 270843 02.2020 |
Global: Nº 2072386 11.2021 |
| Mejor rango | japonés: Nº 33205 07.2019 |
Global: Nº 899637 11.2023 |
El 6 de abril de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Adolescencia, Val Kilmer, Minecraft, Aleksandr Ovechkin, Donald Trump, Temporada 2025 de Fórmula 1, Wayne Gretzky, muertes en 2025, The White Lotus, 1923.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 清原果耶, 名古屋アベック殺人事件, 吉田鋼太郎, 鈴木一真, やなせたかし, フジテレビのアナウンサー一覧, HANA (ガールズグループ), 渡邊渚, ウィッチウォッチ, 九龍ジェネリックロマンス.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
