Kazuo Haruyama - cantante japonés. El artículo "春山一夫" en Wikipedia en japonés tiene 23.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 10 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo "春山一夫", , su contenido fue escrito por 7 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 7 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en japonés y es citado 4 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 418052 01.2008 |
Global: Nº 3072565 01.2008 |
| Mejor rango | japonés: Nº 26814 01.2020 |
Global: Nº 496421 01.2008 |
El 19 de marzo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: asesinato de John F. Kennedy, Adolescencia, Elon Musk, Gal Gadot, John F. Kennedy, incel, Sunita Williams, muertes en 2025, ChatGPT, 19 de marzo.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 友寄隆英, 佐々木朗希, 鈴木誠也, 大谷翔平, ナスD大冒険TV, 近藤正臣, 春分の日, 今永昇太, LISA (歌手), ケネディ大統領暗殺事件.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
